في عالم التكنولوجيا المتسارع النمو، أثبت التعلم العميق قدرته على إحداث ثورة في مجالات متعددة من الألعاب الإلكترونية إلى تحليل البيانات. يعتمد التعلم العميق على نماذج الشبكات العصبية التي تحاكي عمل الدماغ البشري، مما يوفر قدرات فائقة في التعلم والتنبؤ وحل المشكلات بطرق مبتكرة. في هذه المقالة، نقدم مقارنة شاملة بين أبرز نماذج التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبونية التلافيفية (CNNs)، الشبكات العصبونية المتكررة (RNNs)، شبكات الذاكرة طويلة الأجل (LSTMs)، الشبكات العصبية التوليدية المتخاصمة (GANs)، والمحولات (Transformers)، مع تسليط الضوء على ميزات كل نموذج وتطبيقاته وتحدياته.