تعتبر الشبكات العصبونية الاصطناعية جزءاً لا يتجزأ من تقنيات الذكاء الاصطناعي وهي مستوحاة من الشبكات العصبية في الدماغ البشري. وتسهم هذه الشبكات في تحليل ومعالجة البيانات الضخمة بكفاءة عالية، مما يفتح آفاقاً جديدة في مجالات متعددة. في هذه المقالة، سنستكشف أبرز تطبيقات الشبكات العصبونية الاصطناعية في الذكاء الاصطناعي.
التعرف على الصوت
أحد أبرز تطبيقات الشبكات العصبونية في مجال التعرف على الصوت ومعالجته. تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم وتفسير الأصوات البشرية وتحويلها إلى نصوص مكتوبة، أو تنفيذ أوامر قائمة عليها.
الرؤية الحاسوبية
تلعب الشبكات العصبونية دوراً حاسماً في تطوير تقنيات الرؤية الحاسوبية، مثل التعرف على الوجوه، تحليل الصور ومقاطع الفيديو للحصول على معلومات مفصلة دون تدخل بشري.
التنبؤات والتحليل الزمني
تستطيع الشبكات العصبونية تحليل البيانات الزمنية والتاريخية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية في مجالات مثل الأسهم والأرصاد الجوية وغيرها، بدقة عالية.
التعلم الآلي والتعلم العميق
تسهم الشبكات العصبونية في تطوير خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يفتح آفاقاً واسعة في مجالات بحثية وتطبيقية متعددة.